Forschung und Publikationen
Auswirkungen von KI lassen sich weder verstehen noch gut gestalten, wenn man nur auf die Technik schaut. Das erfordert eine soziotechnische Perspektive: Menschen treffen auf KI-Systeme in einem bestimmten Einsatzkontext und all das muss zusammen gedacht werden — wer Mensch-KI-Interaktion verstehen, gut gestalten und angemessen evaluieren will, kommt an keinem der drei vorbei.
Meine Forschung fokussiert dabei auf folgende Fragen: Wie behalten Menschen die Kontrolle über KI-Systeme? Wie muss Arbeit mit KI gestaltet werden, damit sie für alle Beteiligten gute Arbeit bleibt — für die, die mit den Systemen arbeiten, und für die, über die mit ihnen entschieden wird? Und was macht der Einsatz dieser Systeme mit uns — mit unserem Urteil, unserer Zusammenarbeit, unserem Wohlbefinden? Verantwortung ist dabei der rote Faden: Sie ist das, was Menschen von Maschinen unterscheidet, und verantwortungsvolle KI-Gestaltung heißt, Systeme so zu bauen und einzusetzen, dass Menschen sie auch tragen können.
Die Probleme der KI-Zeit lassen sich nicht aus einer Disziplin heraus bewältigen. Ich arbeite im tiefgreifenden Austausch mit Informatik, Ethik und Rechtswissenschaft und publiziere deshalb nicht nur in der Psychologie und der Informatik, sondern auch in interdisziplinären Zeitschriften darüber hinaus. Der Vorteil der psychologischen Perspektive liegt darin, dass sie unabhängig vom Einsatzkontext und vom Stand der technischen Entwicklung funktioniert: Menschen verändern sich nun einmal langsamer als Technologie — und genau das macht Psychologie zum Werkzeug, um Technik und ihre Wirkungen zukunftsfest zu verstehen.
Schwerpunkte
Menschliche Aufsicht und Kontrolle über KI
Wie behalten Menschen die Kontrolle über Systeme, die Aufgaben schneller und zunehmend auch besser bearbeiten als sie selbst? Wie erkennt man Risiken rechtzeitig, und worin besteht der eigene Beitrag, wenn die Maschine meistens richtig liegt — also: was ist die Rolle des Menschen in der Arbeit der Zukunft? Vertrauen und Erklärbarkeit gehören hierher, ebenso meine Beiträge zur Regulierung von KI.
Ausgewählte Publikationen
- Hunsicker, T., Schulz, A., Leist, R. A., Kiefer, S., Boden, K. T., Rothaus, K., König, C. J., & Langer, M. (2026). Explanations as time-efficiency pitfalls in AI-assisted clinical decision-making. Human Factors. doi:10.1177/00187208261443764
- Schlicker, N., Baum, K., Uhde, A., Sterz, S., Hirsch, M., & Langer, M. (2025). How do we assess the trustworthiness of AI? Introducing the Trustworthiness Assessment Model (TrAM). Computers in Human Behavior, 170, Article 108671. doi:10.1016/j.chb.2025.108671
- Sterz, S., Baum, K., Biewer, S., Hermanns, H., Meinel, P., Lauber-Rönsberg, A., & Langer, M. (2024). On the quest for effectiveness in human oversight: Interdisciplinary perspectives. Proceedings of the FAccT Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. doi:10.1145/3630106.3659051
- Langer, M., König, C. J., Back, C., & Hemsing, V. (2023). Trust in Artificial Intelligence: Comparing trust processes between human and automated trustees in light of unfair bias. Journal of Business and Psychology, 38(3), 493–508. doi:10.1007/s10869-022-09829-9
- Langer, M., Oster, D., Speith, T., Hermanns, H., Kästner, L., Schmidt, E., Sesing, A., & Baum, K. (2021). What do we want from Explainable Artificial Intelligence (XAI)? A stakeholder perspective on XAI and a conceptual model guiding interdisciplinary XAI research. Artificial Intelligence, 296, 103473. doi:10.1016/j.artint.2021.103473 Geteilte Erstautorschaft mit Daniel Oster und Timo Speith.
Gute Arbeit mit KI
Tut man nichts, wird die Zukunft der Arbeit womöglich unschön. Arbeit mit KI muss gestaltet werden, damit daraus menschzentrierte, gute Arbeit wird — Arbeit, die Gesundheit und Wohlbefinden erhält oder sogar fördert. Gute Gestaltung muss dabei mehrere Perspektiven zusammenbringen: die derjenigen, die KI-Systeme nutzen, und die derjenigen, die von KI-basierten Entscheidungen betroffen sind. Mich beschäftigt, wie eine verantwortungsvolle Gestaltung und Nutzung aussieht, die zu langfristigem menschlichen Wohlbefinden beiträgt.
Ausgewählte Publikationen
- Langer, M., & Kluge, A. (2026). Auswirkungen von KI auf psychische Belastung in der Arbeitswelt. White Paper für die Verwaltungs-Berufsgenossenschaft VBG. doi:10.31234/osf.io/a4svx_v1
- Kares, F., Hannig, L., & Langer, M. (2026). Working with Large Language Models: Impacts on performance, efficiency and perceived responsibility. Behaviour and Information Technology. doi:10.1080/0144929X.2026.2666279
- Ohlms, M. L., Dunlop, P., & Langer, M. (2026). Effects of AI-based chatbot coaching on goal attainment, self-efficacy, and stress: A longitudinal randomized experiment. Computers in Human Behavior, 187, Article 109184. doi:10.1016/j.chb.2026.109184
- Langer, M., & Landers, R. N. (2021). Artificial intelligence at work: A review on effects of decision automation and augmentation on people targeted by algorithms, and third-party observers. Computers in Human Behavior, 123, 106878. doi:10.1016/j.chb.2021.106878
- Langer, M., König, C. J., & Busch, V. (2021). Changing the means of managerial work: Effects of automated decision-support systems on personnel selection tasks. Journal of Business and Psychology, 36(5), 751–769. doi:10.1007/s10869-020-09711-6
Gesellschaftliche Auswirkungen von KI und verantwortungsvolle KI-Gestaltung
Was macht der Einsatz von KI mit uns als Gesellschaft — mit unserem Urteil, unserem Zusammenleben und dem Vertrauen in Institutionen? Was ist die Rolle der Psychologie für die Zukunft der KI in unserer Gesellschaft und in der Forschung?
Ausgewählte Publikationen
- Bigman, Y. E., Briker, R., & Langer, M. (2026). Human–AI interaction research needs to be embedded in psychological theory. Nature Reviews Psychology, 5, 233–234. doi:10.1038/s44159-026-00551-4
- Meinel, P., Baum, K., Hermanns, H., Lauber-Rönsberg, A., & Langer, M. (2026). Human oversight of AI agents in the EU AI Act. Cambridge Forum on AI: Law and Governance.
- Caroei, A. S., Brodowski, D., Grabmair, M., Koçak, A., Kolbe, M., Olheide, J., Paschke, A., … & Langer, M. (2026). KI-Einsatz im deutschen Justizsystem – Ergebnisse einer empirischen Untersuchung. MMR – Zeitschrift für das Recht der Digitalisierung, Datenwirtschaft und IT, 619–629.
- Langer, M., Lazar, V., & Baum, K. (2025). On the complexities of testing for compliance with human oversight requirements in AI regulation. Lecture Notes in Computer Science: Proceedings of the AISoLA Conference. doi:10.1007/978-3-032-07132-3_11
- Lima, G., Grgić-Hlača, N., Langer, M., & Zou, Y. (2025). Lay perceptions of algorithmic discrimination in the context of systemic injustice. Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. doi:10.1145/3706598.3713536 Honorable Mention — Top 5 % der Beiträge.
Bücher
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